数据科学与大数据技术(普通本科)专业介绍

作者: 时间:2026-06-30 点击数:

专业特色

数据科学与大数据技术专业是辽宁科技学院与中科曙光联合共建的新工科专业。本专业培养学生掌握大数据采集、预处理、分布式存储、挖掘和可视化等专业核心技术,专业建设注重学生动手实践、创新创业能力的培养,拥有先进的大规模高性能计算集群、专业机房和I9000教学实训平台,能充分满足本专业实验教学的需求,与中科曙光、华为等企业签订产学合作协同育人协议,获批省级产业学院,实现了专业核心课程企业案例全覆盖。

人才培养目标

本专业依托省级现代产业学院,面向数字化转型应用人才的需求,立足区域数字产业发展实际,培养德、智、体、美、劳全面发展,具备良好的人文底蕴、科学素养、社会责任感和职业道德,能够综合运用数据科学、统计学、计算机科学等基础理论和专业知识,能独立承担大数据分析、挖掘、系统开发、项目管理、技术研究与应用创新等工作,具有解决大数据采集、处理、分析、运维等工程问题的能力,具备较强的创新意识、团队协作与沟通表达能力、可持续发展的高素质应用型专门人才。

办学特色

多年来,本专业一直致力于培养应用型人才,围绕国家大数据发展战略机遇,聚焦“数字科技”,着力培养综合素质好、人工智能素养高、创新实践能力强、德智体美劳全面发展的高素质应用型人才。在人才培养模式方面,按照OBE理念构建课程体系,以预期学习结果为导向,驱动整个人才培养活动,实施VIP(垂直整合项目)人才培养体系,按照大数据工作流程,依据人才的认知和成长规律循序渐进地实施工程场景教学,实现人才培养目标。

办学条件

本专业具有高水平的教学团队,现有专业教师10人,企业兼职教师2人。教师团队中有教授2人,副教授3人。本专业具备优良的实验设备与环境,实验仪器设备总值达1400万元。与中科曙光共同投资建成了服务器集群及数据中心,设有大数据Infinity Xdata大数据生态分析管理平台、Infinity Mining大数据智能分析平台,拥有大数据应用开发管理系统、大数据教学系统、行业数据资源系统。数据中心包含100个计算节点,包括高密度刀片服务器、机架式高性能 GPU 服务器、高密度存储服务器等,提供3000核并行计算能力,GPU提供11520核流处理器,可达到600TB数据规模的大数据实验能力。能够承担我校数据科学与大数据技术专业的实践课程、项目实训、毕业设计等教学任务,为实践教学提供了坚实的基础保障。

 

主要课程

数据结构、操作系统原理及应用、数据库原理及应用、计算机网络、Hadoop大数据技术、数据采集与预处理、数据分析与挖掘技术、分布式数据库管理与应用、数据可视化、大数据分析与内存计算。

主要就业方向

毕业生可就职于工商企业、金融机构、政府机关及各类企事业单位,担任大数据开发工程师、大数据架构师、大数据分析工程师、大数据咨询顾问、大数据统计工程师、大数据运营经理、大数据挖掘与处理专员、大数据存储工程师等岗位,从事数据分析、数据运营管理、数据治理、数据产品开发、商业决策咨询等工作,可将大数据技术深度融入商业实景,职业选择多元、发展空间广阔。毕业生也可继续深造,攻读数据科学、大数据分析、人工智能、统计学等方向的硕士研究生。随着数字经济的快速发展和大数据产业的迅速崛起,本专业毕业生就业前景广阔。

 

创新创业教育

数据科学与大数据技术专业以学生为中心,高度重视学生创新能力、团队精神和综合素质的培育。积极探索实践育人新模式,组建了大学生科技社团和项目工坊,开展创新创业训练项目和系列创新创业竞赛活动,培养大学生的创新创业观念和能力。本专业学生在数学建模大赛、市场调研分析大赛、计算机设计大赛、“互联网+”大赛等创新创业竞赛中屡获佳绩。

 

 

 

 

学院地址:辽宁科技学院 智慧南楼